Документация
Связь данных
Данные в записях могут зависеть от других записей. Для этого в формулах используются два типа переменных: Join и Look back.

Join
Join — это способ взять данные из другой таблицы. Представь, что у тебя две таблицы: «Клиенты» и «Заказы». Join позволяет в таблице Заказов автоматически видеть имя клиента — без копирования данных вручную. Как ВПР в Excel, только проще.
Данные берутся из другой таблицы. С помощью фильтра и сортировки определяется запись, которая будет выбрана для значения переменной.
Ограничения по уровню чтения join:
  • Все таблицы по цепочке могут использовать join переменные
  • Таблицы в цепочке join не должны быть зависимы циклически (например, a→b→c→a) — в этом случае значения для циклически зависимых таблиц будут пустыми
Пример использования:
Таблица «Заказы» содержит колонку client_id. С помощью Join можно создать переменную client_name, которая автоматически подтянет имя клиента из таблицы «Клиенты» по фильтру id = client_id.

Look back
Look back — это способ «оглянуться назад» и взять значение из предыдущей записи. Например: посчитать разницу между сегодняшним и вчерашним остатком на складе. Или показать изменение цены по сравнению с прошлым периодом.
Данный тип переменных в основном нужен для сравнения значений между записями в одной таблице.
Например, имеется две колонки Объем и Разница. Чтобы посчитать значение колонки Разница, для неё необходимо добавить Look back переменную prev_volume со смещением 1. Далее применить формулу Объем - prev_volume.
Для корректной работы Look back необходимо определить корректную первичную сортировку.
Пример использования:
Таблица «Остатки на складе» с колонками Дата и Количество. Добавь Look back переменную prev_count со смещением 1, а в колонку Изменение формулу Количество - prev_count. Теперь видно, на сколько изменился остаток по сравнению с прошлой записью.
Пример для тренировок:
Таблица «Тренировки» с колонками Дата, Упражнение и Вес. Добавь Look back переменную prev_weight со смещением 1, а в колонку Прогресс формулу Вес - prev_weight. Теперь видно, на сколько увеличился рабочий вес по сравнению с прошлой тренировкой.

📌 Следующий шаг: Фильтрация данных →
📌 Также может быть полезно: Колонки | Системные переменные